پيش¬بيني جريان در بهره¬برداري از مخازن سدها و مديريت منابع آب اهميت زيادي دارد. در اين مقاله،‏ جريان ورودي به مخزن سد دز با استفاده از مدل شبکه عصبي مصنوعي و مدل رگرسيون خطي چند متغيره بر اساس آمار آبدهي روزانه ايستگاه¬هاي هيدرومتري واقع در بالادست مخزن سد پيش¬بيني شده است. با استفاده از دو مدل مذكور همبستگي زماني و مکاني بين ايستگاه¬هاي واقع در بالادست مخزن نيز بررسي شده‌است. نتايج به‌دست آمده نشان مي¬دهد که درحالت کلي،‏ با در نظر گرفتن ضريب همبستگي و معيار ميانگين مربعات خطاها،‏ مدل شبکه عصبي مصنوعي عملکرد بهتري نسبت به مدل رگرسيون خطي دارد. بهترين موقع براي پيش-بيني يک روز جلوتر با استفاده از داده¬هاي نزديک¬ترين ايستگاه بالادست سد (تنگ¬پنج) و سه روز جلوتر با داده¬هاي ايستگاه¬هاي ونايي (سراب سفيد)،‏ درودتيره،‏ کمنداب و دره¬تخت انجام مي¬شود. بدين ترتيب با افزايش فاصله ايستگاه پيش¬بيني¬کننده،‏ زمان پيش¬بيني از يک روز به سه روز افزايش و دقت آن 42% کاهش مي¬يابد.